Infrastructură
Proiect centru de date
Un proiect de dezvoltare a unui centru de date în România, conceput pentru a susține în viitor aplicații de inteligență artificială, calcul de înaltă performanță și infrastructură digitală securizată.
01 — Stadiu
Etapa actuală
O clădire a fost asigurată în România, iar facilitatea avansează prin fazele finale de instalare și punere în funcțiune a sistemelor tehnice.
Studiile tehnice continuă să rafineze cerințele electrice, de răcire, conectivitate, securitate fizică și operare ale facilității, alături de cerințele tehnice și de reglementare aplicabile.
Instalarea sistemelor tehnice finale este în prezent în desfășurare.
02 — Scop
Scopul proiectului
Proiectul urmărește dezvoltarea unei infrastructuri digitale scalabile, care să poată susține în viitor:
- Dezvoltarea și inferența sistemelor de inteligență artificială
- Calculul de înaltă performanță
- Dezvoltarea și testarea securizată a aplicațiilor software
- Aplicații care necesită procesarea unor volume mari de date
- Activități de calcul pentru companii și cercetare
03 — Inginerie
Direcția tehnică
Procesul de proiectare evaluează o infrastructură modulară, adecvată atât sistemelor enterprise convenționale, cât și echipamentelor GPU de înaltă densitate.
- Servere enterprise cu acceleratoare GPU PCIe
- Platforme GPU de înaltă densitate
- Sisteme pentru antrenarea și rularea modelelor AI
- Stocare de înaltă performanță
- Rețele cu latență redusă
- Soluții de răcire cu aer și lichid
- Infrastructură electrică, de monitorizare și reziliență
04 — Infrastructură
Planificarea infrastructurii
Evaluarea proiectului acoperă:
- Alimentarea cu energie și sursele de rezervă
- Distribuția electrică și reziliența
- Răcirea cu aer și răcirea directă cu lichid
- Evacuarea căldurii și monitorizarea mediului
- Conectivitatea la internet și traseele redundante de fibră optică
- Rețelele pentru calcul de înaltă performanță
- Rackurile și cablarea structurată
- Sistemele de detectare a incendiilor și protecția vieții
- Controlul accesului fizic
- Securitatea cibernetică și monitorizarea operațională
- Backupul, recuperarea și continuitatea activității
- Dezvoltarea etapizată și extinderea ulterioară
05 — Locație
Locație
Proiectul este localizat în România, în Ploiești, județul Prahova.
Clădirea asigurată este situată pe Strada Mihai Bravu 244b, 100410 Ploiești. Aceasta servește drept facilitate a centrului de date și birou principal de dezvoltare al proiectului.
06 — Capacitate
Situația capacității și a echipamentelor
În această etapă nu este comunicată public nicio capacitate electrică.
Orice limită internă de proiectare, model de consum sau scenariu de extindere reprezintă o ipoteză de planificare până la susținerea sa prin studii de specialitate, documentația operatorului de rețea și aprobările proiectului.
Niciun GPU, server, sistem la nivel de rack, echipament de răcire sau configurație de rețea nu trebuie considerat achiziționat, instalat ori operațional în lipsa unei confirmări explicite într-o actualizare viitoare.
07 — Conformitate
Conformitate și reziliență
Cerințele aplicabile din România și Uniunea Europeană, împreună cu standardele relevante pentru centre de date, securitatea informației, eficiența energetică, siguranță și operare, sunt evaluate în cadrul procesului de dezvoltare.
Această declarație nu reprezintă o certificare, o aprobare de reglementare sau confirmarea conformității. Orice viitoare afirmație privind certificarea ori conformitatea va fi publicată numai după verificare independentă și obținerea documentelor justificative.
08 — Verificare
Verificarea proiectului
Informațiile publice privind identitatea juridică și înregistrarea NOVACORE AI S.R.L. sunt disponibile pe acest site și pot fi verificate independent prin Registrul Comerțului din România.
Documentația nepublică a proiectului poate fi pusă la dispoziția contrapărților calificate, în condiții corespunzătoare de confidențialitate și numai după autorizare internă.
Etapele confirmate și informațiile tehnice vor fi publicate progresiv, după ce vor fi susținute prin documente adecvate proceselor de verificare.
Facilitate
Clădirea asigurată
Fotografii ale clădirii asigurate de pe Strada Mihai Bravu, Ploiești. Amplasamentul combină facilitatea centrului de date a proiectului cu biroul principal de dezvoltare software.
09 — Evaluare
Tehnologii de calcul aflate în evaluare
Proiectul evaluează mai multe tehnologii destinate inteligenței artificiale, inferenței, randării și calculului de înaltă performanță. Specificațiile publice de mai jos reprezintă o referință pentru platformele incluse în analiza noastră tehnică.
Platforme GPU de generație curentă de la producători de top se numără printre tehnologiile evaluate. Selecțiile finale vor fi făcute pe baza studiilor tehnice, cerințelor aplicațiilor și condițiilor de achiziție.
Categorii de calcul GPU
| Categorie | Generație arhitecturală | Interval memorie de referință | Factor de formă |
|---|---|---|---|
| Enterprise AI accelerator | Current generation (HBM3/HBM3e) | 80 – 288 GB | SXM / OAM module |
| Professional visualisation GPU | Current generation (GDDR7 ECC) | 48 – 96 GB | PCIe 5.0 / dual-slot |
| Data-centre inference GPU | Current generation (GDDR6 ECC) | 48 GB | PCIe |
| High-density AI platform | Current generation (HBM3/HBM3e) | 1.5 – 2.3 TB per node | 8-GPU baseboard or UBB |
← Glisați pentru a vedea tabelul complet
Categorii de noduri de calcul
| Categorie | Densitate GPU | Memorie GPU de referință | Factor de formă tipic |
|---|---|---|---|
| Enterprise AI server | 8 GPU accelerators | 640 GB – 2.3 TB | 8U–10U rackmount |
| Professional GPU server | up to 8 GPU modules | up to 768 GB | 4U–8U OEM rackmount |
| High-density AI system | 8 GPU baseboard | 1.5 – 2.3 TB | UBB/OEM configuration |
← Glisați pentru a vedea tabelul complet
Valorile de referință descriu intervalele de capabilitate ale echipamentelor, nu configurațiile implementate. Puterea efectivă de implementare trebuie să includă procesoarele, memoria, stocarea, rețeaua, pierderile de conversie, răcirea, redundanța și sistemele auxiliare.
Calcul la scară de rack
| Categorie | Configurație | Interconectare |
|---|---|---|
| Rack-scale AI fabric | 72 GPU + 36 CPU per rack | NVLink fabric (TB/s class internal) |
| 8-GPU baseboard | 8 GPU modules | 1.4 – 2.3 TB HBM3e |
← Glisați pentru a vedea tabelul complet
Sistemele la scară de rack necesită distribuție electrică dedicată, răcire directă cu lichid, unități de distribuție a agentului de răcire și rețelistică specializată. Selecția finală depinde de studiile tehnice, cerințele aplicațiilor, energia disponibilă, condițiile de achiziție și aprobarea investiției.
Formate de infrastructură
- Plăci GPU PCIe
- Acceleratoare GPU modulare destinate serverelor enterprise compatibile, din generațiile arhitecturale curente.
- Module GPU SXM
- Module GPU de înaltă densitate, destinate platformelor multi-GPU cu interconectare de bandă largă.
- Platforme HGX
- Module multi-GPU integrate, utilizate de producători de servere calificați.
- Platforme OAM/UBB
- Infrastructură de înaltă densitate pentru sisteme GPU de generație curentă.
- Sisteme DGX
- Platforme AI complete, care integrează GPU-uri, procesoare, switch-ing de mare viteză, stocare, rețea și mediul software asociat.
- Sisteme NVL la nivel de rack
- Platforme integrate cu răcire cu lichid, alcătuite din unități de calcul, procesoare, GPU-uri, switch-ing de mare viteză, rețelistică și infrastructură de alimentare.
Verificați-ne independent
Identitatea juridică a NOVACORE AI S.R.L. este publicată integral pe acest site și poate fi verificată la Registrul Comerțului.
Construiți următorul sistem critic pe o fundație mai solidă.
Spuneți-ne ce doriți să construiți, să modernizați sau să operați. Vă vom răspunde cu un punct de vedere tehnic, nu cu un discurs comercial.