Loading
Loading
Infrastructură GPU de înaltă performanță, construită special pentru antrenare AI enterprise, inferență și cercetare — instanțe dedicate, capacitate rezervată și clustere gestionate cu rețea InfiniBand, stocare pe nivele și prețuri transparente.
NOVACORE Compute furnizează puterea brută GPU pe care o cer sarcinile de lucru AI moderne — de la servere dedicate single-tenant, prin blocuri de capacitate rezervată, până la clustere multi-nod complet gestionate. Prima ofertă comercială este infrastructura GPU dedicată și rezervată pentru antrenare AI enterprise, inferență și implementări private. Capacitatea este achiziționată doar după validare comercială și tehnică riguroasă: sarcina de lucru țintă definită, utilizarea modelată pe mai multe scenarii, economia unitară confirmată, alimentarea și răcirea verificate. Niciun GPU nu este comandat doar pe baza performanței de titlu. Această disciplină protejează atât NOVACORE, cât și clienții săi de consecințele financiare și operaționale ale investițiilor speculative în infrastructură.
Servere GPU întregi cu izolare fizică puternică pentru sarcini de lucru enterprise care necesită separare completă a locației și facturare previzibilă per server.
Capacitate GPU contractată lunar, trimestrial sau anual cu tarife reduse și disponibilitate garantată pentru echipe cu sarcini de lucru de bază previzibile.
Clustere construite pentru antrenare distribuită a modelelor cu rețea InfiniBand, stocare paralelă și planificare tolerantă la defecțiuni — de la fine-tuning la sesiuni complete de pre-antrenare.
Servire modele cu latență redusă și debit ridicat, cu autoscaling, controlul costurilor, observabilitate completă și guvernanță integrată la nivelul de servire.
Stocare obiect, fișier și bloc de înaltă performanță, pe nivele pentru modele I/O AI — de la debitul checkpoint-urilor de antrenare la accesul cu latență redusă la cache-ul KV de inferență.
Rețea InfiniBand de mare lățime de bandă pentru trafic est-vest GPU-la-GPU, cu rețele Ethernet segmentate logic pentru sarcini de lucru, stocare și gestionare.
Orchestrare Kubernetes, drivere GPU, provisionare stocare, configurare rețea și monitorizare complet gestionate — astfel încât echipele AI să se concentreze pe modele, nu pe infrastructură.
Stații de lucru virtuale și dedicate accelerate GPU pentru oameni de știință de date și ingineri ML — preconfigurate cu framework-uri, instrumente și acces securizat la calcul și stocare.
| Model | Izolare | Cel mai potrivit pentru |
|---|---|---|
| Server dedicat | Fizică completă | Întreprinderi care necesită predictibilitate și conformitate |
| Instanță GPU virtuală | Logică | Dezvoltare, experimentare și sarcini de lucru flexibile |
| Cluster AI gestionat | Fizică completă sau logică | Echipe fără personal dedicat de inginerie de platformă |
| Capacitate rezervată | Fizică completă sau logică | Cerere previzibilă, cicluri de achiziție și planificare bugetară |
Hardware-ul GPU este achiziționat doar când sarcina de lucru țintă, utilizarea așteptată, angajamentele clienților, alimentarea și răcirea sunt confirmate. Economia unitară este modelată la utilizare de 30%, 50%, 70% și 85% înainte de emiterea oricărui ordin de achiziție. Niciun GPU nu este cumpărat pe baza teraflopșilor de titlu, benchmark-urilor de marketing sau proiecțiilor speculative ale cererii. Această disciplină protejează afacerea și asigură că fiecare GPU implementat are un motiv validat de a exista.
Secure AI and high-performance computing for enterprises, governments and research.