Loading
Loading
Stocare obiect, fișier și bloc proiectată pentru cerințele I/O ale antrenării AI, inferenței și aplicațiilor enterprise intensive în date — cu performanță pe nivele, criptare peste tot și gestionare a ciclului de viață bazată pe politici.
Sarcinile de lucru AI impun cerințe extreme asupra sistemelor de stocare. Antrenarea unui model lingvistic mare necesită debit de scriere susținut de mai mulți GB/s pentru checkpointing, în timp ce servirea inferenței cere citiri cu latență de microsecunde pentru accesul la cache-ul KV. Pregătirea seturilor de date implică scanarea a terabytes de date nestructurate, iar depozitele de modele trebuie să servească artefacte către sute de noduri simultan. Arhitectura de stocare NOVACORE abordează aceste modele cu o abordare pe nivele: sisteme de fișiere paralele bazate pe NVMe fierbinte pentru sarcini active de antrenare, stocare obiect caldă pentru seturi de date și artefacte, nivele reci de arhivare pentru conformitate și backup și spațiu temporar NVMe local efemer pe fiecare nod GPU. Fiecare nivel este dimensionat în funcție de profilul sarcinii de lucru — nu provisionat dintr-un pool generic universal — și toate nivelele împărtășesc un cadru comun de criptare, control al accesului și gestionare a ciclului de viață.
Stocare obiect scalabilă, compatibilă S3, pentru seturi de date, artefacte de model, corpusuri de antrenare și media la scară de petabytes. Suport pentru obiecte imutabile pentru conformitate, versionare pentru filiația seturilor de date și politici de ciclu de viață care tranziționează automat datele între nivelele de performanță pe baza modelelor de acces.
Sisteme de fișiere paralele de înaltă performanță — Lustre, WEKA sau GPFS — partajate între clusterele de antrenare pentru acces coordonat la seturi de date, checkpoint-uri și jurnale. Proiectate pentru debitul susținut de mai mulți GB/s pe care îl cere antrenarea distribuită, cu semantică POSIX și citire/scriere concurentă de la sute de noduri GPU.
Volume cu latență redusă și IOPS ridicat pentru baze de date, magazine de metadate, registre de containere și discuri de sistem. Nivele de performanță configurabile cu IOPS și debit garantate. Snapshot-uri, clone și replicare între zone de disponibilitate pentru protecția datelor și recuperarea în caz de dezastru.
Backup-uri bazate pe politici, testate, cu perioade de retenție definite. Programare automată a snapshot-urilor, backup incremental cu deduplicare, rețele de backup izolate și testare regulată a restaurării. Politicile de backup sunt definite per sarcină de lucru — endpoint-urile de inferență de producție pot necesita protecție continuă a datelor, în timp ce seturile de date de dezvoltare pot utiliza snapshot-uri zilnice.
| Nivel | Performanță | Caz de utilizare |
|---|---|---|
| Fierbinte (FS paralel NVMe) | 100+ GB/s citire, 50+ GB/s scriere | Antrenare activă, checkpointing |
| Cald (stocare obiect) | Multi-GB/s, API S3 | Seturi de date, artefacte, jurnale |
| Rece (arhivă) | Optimizat pentru cost, recuperare mai lentă | Conformitate, retenție pe termen lung |
| NVMe local (efemer) | Per nod, 10–30 TB | Spațiu temporar, date temporare |
Secure AI and high-performance computing for enterprises, governments and research.