Loading
Loading
Prețuri transparente construite din economie unitară reală — nu cifre de marketing. Fiecare tarif este derivat din costul total de proprietate modelat la mai multe scenarii de utilizare, validat în raport cu costurile operaționale și publicat doar când capacitatea este confirmată.
Prețurile NOVACORE Compute sunt construite pe o fundație de economie unitară onestă. Modelăm costul total de proprietate pentru fiecare configurație GPU — achiziție, livrare, finanțare, infrastructură rack, rețea, stocare, licențiere software, energie, răcire, costuri de facilitate, personal de suport, asigurare și întreținere. Apoi calculăm venitul brut în patru scenarii de utilizare și derivăm o marjă de contribuție care asigură că afacerea este sustenabilă la fiecare nivel de cerere. Prețurile publicate reflectă costurile reale, nu tarife de marketing aspiraționale care presupun utilizare de 100%. Când capacitatea este confirmată și pregătirea operațională este atinsă, tarifele sunt publicate transparent pe tip de ofertă. Până atunci, împărtășim deschis cadrul și metodologia noastră de prețuri și invităm clienții potențiali să modeleze termenii capacității rezervate prin angajament timpuriu.
Fiecare linie de cost este contabilizată: achiziția GPU și server, livrare și taxe de import, costuri de finanțare, spațiu rack și distribuție energie, rețea InfiniBand și Ethernet, stocare NVMe și licențe sistem de fișiere paralel, licențiere software GPU și drivere, consum de energie și costuri de răcire, operațiuni și securitate facilitate, personal de suport 24/7, asigurare echipamente și întreținere programată și înlocuire componente. Nimic nu este ascuns sau amortizat într-o linie vagă de 'costuri generale'.
Ore GPU disponibile înmulțite cu rata de utilizare așteptată înmulțite cu prețul pe oră GPU. Modelăm venitul brut pe mai multe benzi de utilizare — nu o singură presupunere optimistă — pentru a înțelege intervalul de venituri și a identifica punctul de echilibru pentru fiecare configurație. Proiecțiile de venituri sunt validate în raport cu angajamentele clienților și reperele de piață înainte de desfășurarea capitalului.
Venitul brut minus costurile operaționale directe — energie, răcire, personal de suport, licențiere și întreținere — produce marja de contribuție per configurație GPU. Această cifră ne spune dacă fiecare unitate de capacitate generează flux de numerar pozitiv și cât de sensibil este acel flux la schimbările de utilizare. Configurațiile care nu pot susține marjă de contribuție pozitivă la presupuneri conservatoare de utilizare nu sunt implementate.
Fiecare configurație este testată la stres în patru scenarii de utilizare — 30%, 50%, 70% și 85%. Scenariul de 30% reprezintă o bază conservatoare care trebuie totuși să acopere costurile fixe. Scenariul de 85% reprezintă utilizare aproape completă și informează reducerile de preț pentru capacitatea rezervată. Analiza de sensibilitate identifică ce factori de cost au cel mai mare impact asupra profitabilității și unde investițiile în eficiență operațională aduc cel mai mare randament.
| Ofertă | Structură | Notă |
|---|---|---|
| Server dedicat | Taxă lunară per server | Publicat odată operațional |
| Capacitate rezervată | Termen lunar, trimestrial sau anual angajat cu reducere de volum | Îmbunătățește predictibilitatea finanțării pentru ambele părți |
| Instanțe virtuale | Orar sau zilnic, plată la utilizare | Disponibil după disponibilitatea generală a platformei multi-tenant |
| Clustere gestionate | Taxă de platformă plus calcul, pe nivele în funcție de sfera de gestionare | Disponibil după disponibilitatea generală |
Prețurile sunt publicate doar când capacitatea, alimentarea și suportul operațional sunt confirmate. Nu publicăm tarife aspiraționale care presupun utilizare de 100% sau ignoră costul capitalului. Solicitările sunt binevenite acum pentru a informa cadrul de prețuri și termenii capacității rezervate — partenerii timpurii primesc tarife preferențiale și contribuție directă la modul în care structurăm prețurile pentru fiecare tip de ofertă.
Secure AI and high-performance computing for enterprises, governments and research.