Loading
Loading
Cercetare controlată, bazată pe dovezi, care avansează capacitatea AI românească și europeană — cu porți de etapă clare, rezultate de evaluare publicate și guvernanță riguroasă a datelor.
NOVACORE AI abordează cercetarea ca un program structurat, nu ca o activitate speculativă. Divizia de cercetare se concentrează pe un număr mic de priorități atent delimitate — modele de limbaj, AI în limba română, benchmark-uri de evaluare și cercetare aplicată cu rezultate măsurabile — și progresează prin porți de etapă disciplinate înainte de a angaja resurse pentru eforturi mai mari. Fiecare pistă de cercetare începe cu o ipoteză clară, o metodologie de evaluare definită și un angajament de a publica dovezi — indiferent dacă rezultatele confirmă sau infirmă ipoteza. Modelele și seturile de date sunt publicate numai când sunt documentate, evaluate și guvernate corespunzător. Programul nu urmărește inteligența generală artificială sau cercetarea speculativă pe termen lung. Se concentrează pe contribuții practice la suveranitatea AI europeană: modele care funcționează bine în limba română, cadre de evaluare care măsoară performanța în lumea reală și seturi de date care sunt licențiate, documentate și curate corespunzător. Această disciplină reflectă filozofia mai largă a NOVACORE: construiește doar ceea ce poate fi dovedit, raportează doar ceea ce a fost verificat și investește doar acolo unde capacitatea, datele și infrastructura sunt suficiente pentru a livra rezultate credibile.
Cercetare în arhitecturi de modele de limbaj, metodologie de antrenare, tehnici de ajustare fină și evaluare. Accent pe modele mai mici, eficiente, care performează bine pe sarcini specifice — nu scalare nediscriminată.
Dezvoltarea capacităților AI pentru limba română — seturi de date, cadre de evaluare, modele ajustate fin și benchmark-uri. Construirea unui AI autentic în limba română, nu doar modele traduse din engleză.
Benchmark-uri de performanță, cadre de evaluare și metodologii de comparație. Măsurare transparentă a capacității modelelor — ce pot face modelele cu adevărat, nu ce sugerează afirmațiile de marketing.
Accent pe aplicații de business, cazuri de utilizare românești, implementare care păstrează confidențialitatea și evaluare riguroasă. Construiește capacitate și dovezi înainte de a investi în dezvoltarea de modele.
Adaptare de domeniu și optimizare în limba română cu rezultate de evaluare măsurabile. Publică rețete de ajustare fină, date de evaluare și comparații de performanță.
Doar text licențiat în română, juridic, tehnic și regional selectat. Toate datele de antrenare trebuie să fie licențiate, documentate și guvernate corespunzător. Fără scraping web nediscriminat.
Numai când cererea, datele, personalul și capacitatea GPU sunt asigurate. Modele pentru domenii specifice — juridic, medical, tehnic — cu performanță validată și cazuri de utilizare clare.
Revizuire formală de fezabilitate înainte de orice angajament de antrenare la scară largă. Cerințele de capital, bugetul de calcul, disponibilitatea datelor, cadrul de evaluare și planul de publicare trebuie să fie toate asigurate.
NOVACORE AI nu anunță rezultate de cercetare înainte ca acestea să fie verificate. Publicările de modele sunt însoțite de carduri de model, benchmark-uri de evaluare și documentație a provenienței datelor. Datele de antrenare sunt licențiate și documentate corespunzător — fără scraping nediscriminat al materialelor protejate prin drepturi de autor. Parteneriatele de cercetare necesită acorduri formale cu termeni clari de proprietate intelectuală, publicare și guvernanță a datelor. Fiecare afirmație despre capacitatea modelelor publicată de NOVACORE trebuie susținută de dovezi reproductibile. Această disciplină poate încetini ritmul de publicare față de unele norme din industrie, dar asigură că ceea ce publicăm poate fi de încredere.
Secure AI and high-performance computing for enterprises, governments and research.