Loading
Loading
Infrastructură GPU elastică, de înaltă performanță, proiectată pentru întregul ciclu de viață AI — de la experimentare și antrenare până la inferență în producție, cu performanță previzibilă și izolare de nivel enterprise pe arhitecturile NVIDIA H100, A100 și L40S.
NOVACORE GPU Cloud oferă acces la cerere la cele mai recente arhitecturi GPU NVIDIA, implementate în centre de date specializate cu interconectări de mare lățime de bandă, stocare pe nivele și un model de securitate conceput pentru sarcini de lucru reglementate. Fie că faceți checkpoint unui model de 70 de miliarde de parametri pe sute de H100-uri, serviți inferență cu latență redusă cu instanțe L40S sau iterați rapid pe o conductă de fine-tuning, platforma oferă densitatea brută de calcul, rețeaua și instrumentele operaționale de care echipele AI de producție au nevoie — fără angajamentul de capital sau fricțiunile lanțului de aprovizionare ale deținerii de hardware.
Arhitectură Hopper cu 80 GB HBM3, Transformer Engine, suport FP8 și InfiniBand 3,2 Tbps. Ideal pentru antrenare distribuită la scară mare, fine-tuning cu context lung și inferență de mare debit a modelelor de frontieră. Oferă antrenare de până la 9 ori mai rapidă decât A100 pe sarcini transformer.
Arhitectură Ampere cu 40 GB sau 80 GB HBM2e, partiționare MIG pentru izolarea mai multor sarcini de lucru și suport matur al ecosistemului. Potrivit pentru antrenare la scară medie, inferență în loturi și sarcini de cercetare cu eficiență dovedită a costurilor. Suportă până la șapte instanțe GPU izolate per dispozitiv fizic.
Arhitectură Ada Lovelace cu 48 GB GDDR6, nuclee Tensor de a patra generație și decodare video accelerată hardware. Optimizat pentru servirea inferenței, aplicații în timp real, fine-tuning al modelelor mici și medii și conducte AI vizuale. Oferă performanță-per-watt excepțională pentru implementări de producție sensibile la latență.
Arhitecturi Hopper și Blackwell de nouă generație cu capacități extinse de memorie HBM3e de până la 288 GB și lățime de bandă semnificativ mai mare. Disponibile în cadrul programelor de acces timpuriu pentru parteneri cu sarcini de lucru solicitante limitate de memorie și cerințe de antrenare de frontieră care depășesc capacitatea generației actuale.
Specificații de nod personalizate care combină număr specific de GPU-uri, nivele de memorie, capacitate NVMe locală și topologie de rețea. Conceput pentru echipe al căror profil de sarcină de lucru nu se potrivește cu tipurile standard de instanțe și care au nevoie de un mediu adaptat cu rapoarte precis potrivite de calcul, memorie și I/O.
Clustere pre-provisionate de la 8 la peste 1.024 de GPU-uri interconectate prin rețele InfiniBand non-blocante cu stocare paralelă partajată. Potrivite pentru echipe care rulează sarcini de antrenare distribuită ce necesită comunicare strâns cuplată, cu latență redusă, între fiecare rang. Topologia optimizată pe rail asigură performanță all-reduce previzibilă la scară.
Fiecare instanță GPU rulează pe o rețea proiectată pentru a elimina blocajele dintre calcul, memorie, stocare și rețea — dimensiunile care definesc debitul AI în lumea reală.
Provizionați mașini virtuale GPU sau noduri bare-metal în minute prin API, CLI sau consolă web. Plătiți per oră-GPU fără angajament inițial. Ideal pentru experimentare, capacitate de vârf, conducte CI/CD și sesiuni de antrenare de scurtă durată unde flexibilitatea depășește optimizarea costului unitar.
Angajați-vă la o amprentă GPU minimă pe o perioadă lunară, trimestrială sau anuală în schimbul unor tarife reduse și disponibilitate garantată. Potrivit pentru echipe cu sarcini de lucru de bază previzibile și bugete care recompensează planificarea capacității cu cost pe oră mai mic și acces asigurat la resurse.
Un cluster GPU întreg provisionat pentru un singur chiriaș cu plan de control izolat, partiționare personalizată a rețelei și backend-uri de stocare dedicate. Conceput pentru industrii reglementate, campanii de antrenare de lungă durată și organizații care necesită separare completă a locației la fiecare nivel al stivei — de la bare metal până la API.
Prețurile NOVACORE GPU Cloud sunt construite pe economie unitară transparentă: tarife pe oră-GPU pe nivel de arhitectură, cu reduceri de volum pentru capacitate rezervată și clustere dedicate. Stocarea, traficul de rețea și suportul sunt tarifate separat, astfel încât echipele plătesc doar pentru ceea ce consumă. Tarifele publicate urmează odată ce capacitatea și pregătirea operațională sunt confirmate. Partenerii cu acces timpuriu primesc condiții preferențiale și contribuție directă la cadrul de prețuri.
Spuneți-ne despre modelele dvs., scara de antrenare, țintele de debit pentru inferență, cerințele de rezidență a datelor și calendarul. Cartografiem nevoile dvs. pe arhitectura GPU, dimensiunea clusterului și modelul de implementare potrivite — asigurându-ne că configurația se potrivește sarcinii de lucru, nu invers.
Primiți o propunere detaliată care acoperă tipul și numărul de GPU-uri, topologia rețelei, configurația stocării, postura de securitate, rata de rulare estimată și angajamentele SLA. Fiecare propunere este adaptată sarcinii de lucru și include modelare transparentă a costurilor la mai multe scenarii de utilizare.
Odată ce termenii sunt agreați, mediul dvs. este provisionat cu acreditări API, acces VPN sau link privat, backend-uri de stocare și tablouri de bord de monitorizare. Echipa noastră de inginerie oferă suport pentru integrare și îndrumare pentru optimizarea sarcinilor de lucru pentru a vă pune prima sesiune de antrenare sau endpoint de inferență online în câteva ore.
Rulați sarcinile de lucru cu observabilitate completă asupra utilizării GPU, presiunii memoriei, congestiei InfiniBand și debitului de stocare. Scalați capacitatea în sus sau în jos prin consolă sau API, cu pool-uri rezervate și la cerere disponibile pentru a absorbi vârfurile de cerere. Analiza continuă a costurilor vă ajută să optimizați cheltuielile în raport cu debitul.
Secure AI and high-performance computing for enterprises, governments and research.